ANALISIS LAMA MASA STUDI DAN PREDIKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES STUDI KASUS MAHASISWA ITB STIKOM BALI

ABSTRAK

Salah satu permasalahan yang sering terjadi di perguruan tinggi khususnya ITB STIKOM Bali yaitu ketidak seimbangan antara mahasiswa yang masuk dan yang lulus. Mahasiswa yang masuk dalam jumlah banyak, namun jumlah yang lulus tepat waktu jauh lebih sedikit dari pada mahasiswa yang masuk ke ITB STIKOM Bali yang akan berpengaruh terhadap mutu mahasiswa dan predikat kelulusan pada mahasiswa itu sendiri. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu metode untuk melakukan suatu klasifikasi pada data mining. Adapun parameter yang digunakan seperti ID Mahasiswa, Jenis Kelamin, Prodi, Konsentrasi, Tahun Lulus, Lama Studi, Predikat Kelulusan. Pada penelitian ini diambil data mahasiswa ITB STIKOM Bali, kemudian melakukan penyortiran data dengan melakukan perhitungan manual, excel dan visualisasi data dengan menggunakan software orange dalam bentuk statistika. Hasil dari pengujian lama studi mendapatkan nilai Area Under the Curve 80,2%, Classifier Accuracy 72,8%, F1 score 72,9%, Precission 73,3% dan recall 72,8%, sedangkan hasil pengujian predikat kelulusan mendapatkan nilai Area Under the Curve 64,0%, Classifier Accuracy 65,3%, F1 score 57,6%, Precission 52,2% dan Recall 65,3%.
Kata Kunci: Algoritma Naïve Bayes, Lama Studi, Predikat Kelulusan, Mahasiswa ITB STIKOM Bali