Image of Analisa Sentimen Tweet Pada Twitter Menggunakan Metode Affective Lexicon Afinn

Analisa Sentimen Tweet Pada Twitter Menggunakan Metode Affective Lexicon Afinn



ANALISA SENTIMEN TWEET PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE AFFECTIVE LEXICON AFINN

ABSTRAK


Data mining sebagai salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang mempermudah pengguna dalam melakukan prediksi untuk mengetahui bagaimana nilai dari data yang kita miliki. Dari banyak perbedaan opini setiap orang tentang tweet di Twitter, salah satu kasus data mining yang diangkat dalam penelitian kali ini adalah sebuah proses klasifikasi yang melibatkan opini dalam bentuk tweet sebagai bahan kajian. Beberapa metode yang digunakan yaitu Stopword dalam proses preproccesing data yang akan menghilangkan kata-kata yang menimbulkan noise, selain itu penelitian kali ini akan menggunakan corpus based techniques yang melibatkan kamus affective lexicon berupa data AFINN ber-bahasa Inggris yang akan digunakan untuk membantu proses perbandingan yang dilakukan dengan metode supervised. Hasil dari aplikasi ini membuktikan perhitungan akurasi dari 100 tweet dengan nilai 63,37%.
Kata Kunci : Data Mining, AFINN, affective lexicon, stopword


Ketersediaan

S.150030439.1001.42Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
001.42
Penerbit STIKOM Bali : Denpasar.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.42
Tipe Isi
-
Warna Label Buku
Riset/Penelitian
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas

Tersedia fasilitas akses Tugas Akhir, terdiri atas: Daftar Isi, Bab I Pendahuluan, Bab IV Hasil dan Pembahasan, Bab V Penutup, dan Daftar Pustaka.