ANALISA SENTIMEN TWEET PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE AFFECTIVE LEXICON AFINN

ABSTRAK


Data mining sebagai salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang mempermudah pengguna dalam melakukan prediksi untuk mengetahui bagaimana nilai dari data yang kita miliki. Dari banyak perbedaan opini setiap orang tentang tweet di Twitter, salah satu kasus data mining yang diangkat dalam penelitian kali ini adalah sebuah proses klasifikasi yang melibatkan opini dalam bentuk tweet sebagai bahan kajian. Beberapa metode yang digunakan yaitu Stopword dalam proses preproccesing data yang akan menghilangkan kata-kata yang menimbulkan noise, selain itu penelitian kali ini akan menggunakan corpus based techniques yang melibatkan kamus affective lexicon berupa data AFINN ber-bahasa Inggris yang akan digunakan untuk membantu proses perbandingan yang dilakukan dengan metode supervised. Hasil dari aplikasi ini membuktikan perhitungan akurasi dari 100 tweet dengan nilai 63,37%.
Kata Kunci : Data Mining, AFINN, affective lexicon, stopword