SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK ABSENSI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS ANDROID


ABSTRAK

Kehadiran merupakan salah satu unsur penting yang digunakan untuk mengukur tingkat produktivitas suatu perkumpulan atau lembaga. Dalam upaya meningkatkan keaslian data yang didapat, berbagai teknik telah diterapkan, hingga pada akhirnya sistem absensi modern menggunakan satuan biometrika sebagai identitas seseorang khususnya sidik jari serta wajah. Pengenalan wajah sendiri sering dipilih dikarenakan sifatnya yang non-intrusif, memberikan kesan yang lebih interaktif ketika digunakan. Dalam metode penerapannya, terdapat kendala yang ditemukan yaitu lebih rawan terjadinya kesalahan dalam persiapan data yang akan digunakan karena masih diolah secara manual. Pada penelitian ini diterapkan metode deep learning khususnya Convolutional Neural Network untuk membangun sistem pengenalan wajah untuk absensi. Data yang digunakan adalah foto sekuensial dari 10 orang mahasiswa ITB STIKOM Bali untuk proses training. Model deep learning diaplikasikan pada perangkat Android untuk pengujian. Adapun dari proses pengujian model mampu mengenali wajah dengan baik, yaitu dengan akurasi sebesar 90% serta waktu rata-rata pengenalan wajah selama 140.15 ms.Dengan aktivasi suara dari modul Speech Recognizer Android, sistem ini juga memberikan interaksi yang non-intrusif dalam penggunaannya.

Kata Kunci : Deep learning, Pengenalan Wajah, Android