Sistem Analisis Sentimen pada Komentar Evaluasi Dosen di SION STIKOM Bali merupakan sistem yang dibuat untuk menjadi salah satu sarana pengelolaan kuisioner evaluasi kinerja dosen dalam perkuliahan. Pengelolaan evaluasi dosen yang sudah berjalan di STIKOM Bali hanya mencakup data kuisioner dalam model pilihan ganda, dan belum ada proses pengolahan kuisioner model essay. Karena itu, sistem ini dibuat untuk mengolah data essay pada kuisioner dengan cara menganalisis arah sentimen kalimat yang dihasilkan. Sistem ini menggunakan basis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga dapat diterapkan secara offline maupun online. Metode sentimen analisis yang digunakan adalah gabungan K-Means dan k-Nearest Neighbor dengan menggunakan 200 data latih kalimat sentimen positif dan 200 data latih kalimat sentimen negatif. Dengan jumlah data latih tersebut, sistem ini mampu menghasilkan persentase validitas sebesar 85% yang sudah diuji pada 400 kalimat data uji. Dengan demikian, Sistem Analisis Sentimen pada Komentar Evaluasi Dosen di SION STIKOM Bali mampu menganalisis arah sentimen kalimat dengan cukup akurat.
Kata kunci : Analisis sentimen, Evaluasi, K-Means, k-Nearest Neighbor