Pengembangan desa digital yang berkelanjutan membutuhkan mekanisme pengelolaan kebijakan yang efektif, termasuk pengelolaan peraturan desa secara sistematis. Mengingat jumlah naskah peraturan yang terus bertambah dan keterbatasan sumber daya manusia, analisis keterkaitan antara naskah peraturan menjadi penting. Analisis ini bertujuan mengidentifikasi hubungan antara naskah peraturan berdasarkan delapan komponen yang diteliti, yaitu topik, struktur, kategori, pemrakarsa, level, konten penimbang, peraturan terkait, dan konten peraturan. Pendekatan Natural Language Processing (NLP) diterapkan dalam analisis ini. Hasil perbandingan berbasis studi lapangan dan NLP dari seluruh pasang dokumen peraturan menunjukkan bahwa pasangan dokumen dengan nilai Euclidean terkecil adalah (4, 5) dengan nilai 0.0215, yang menunjukkan bahwa kedua peraturan ini memiliki kemiripan yang sangat tinggi. Pasangan lain dengan jarak kecil adalah (2, 5) dengan nilai 0.0405 dan (2, 4) dengan nilai 0.0469, yang juga menunjukkan kesamaan tinggi antara dokumen-dokumen tersebut. Berdasarkan pendekatan hasil analisis yang dilakukan oleh ahli hukum melalui kuesioner, penelitian ini merekomendasikan sistem analisis tingkat keterkaitan antara naskah peraturan menggunakan kombinasi preprocessing berupa case folding dan tokenization, serta ekstraksi fitur menggunakan word embedding dan similarity measure menggunakan cosine similarity. Sistem ini dibangun dengan menggunakan framework Django untuk memastikan fleksibilitas dan skalabilitas dalam implementasi. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing yang dimana hasil pengujian sesuai dengan hasil yang diharapkan. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif untuk pengelolaan dan analisis keterkaitan naskah peraturan dalam mendukung pembangunan desa digital yang berkelanjutan.