Topeng Bali merupakan salah satu kesenian budaya Bali yang memiliki keunikan dan nilai simbolis dalam setiap ukirannya. Namun, saat ini pemahaman generasi muda terhadap topeng Bali masih kurang, serta literatur yang membahas tentang topeng Bali juga masih terbatas. Maka dari itu untuk melestarikan topeng Bali secara digital diperlukan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi dan mengenalkan topeng Bali secara akurat. Oleh karena itu penulis bermaksud membuat skripsi ini dengan judul “Aplikasi Pengenalan Topeng Bali Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)”. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini merupakan Rapid Application Development (RAD). Peelitian ini menggunakan data topeng Bali dikumpulkan sebanyak 15 jenis topeng dan dilatih menggunakan arsitektur CNN. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan metode K-fold Cross Validation 5 kali lipat dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun menggunakan CNN dapat mencapai nilai akurasi sebesar 96,26%. Hasil ini menandakan keberhasilan sistem dalam mengklasifikasi topeng Bali dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra.