No image available for this title

Data Mining Untuk Peramalan Mobilitas Masyarakat Kota Denpasar Dengan Metode LSTM (Long Shortterm Memory)



DATA MINING UNTUK PERAMALAN MOBILITAS MASYARAKAT KOTA DENPASAR DENGAN METODE LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)


ABSTRAK

Kota Denpasar memiliki potensi mobilitas masyarakat yang tinggi. Mobilitas manusia yang tinggi dan sangat berfluktuatif menyebabkan transimi virus COVID-19 menyebar dengan sangat cepat sehingga diperlukan peramalan untuk mengetahui gambaran mobilitas masyarakat kedepan dengan teknik data mining. Data mining merupakan proses memecahkan masalah dengan menganalisis data yang sudah ada dalam database. Data mobilitas masyarakat Kota Denpasar dengan periode 1 September 2021 – 31 Oktober 2021 menunjukkan sebagian besar mobilitas yang tinggi pada sektor sekolah menengah pertama. Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dipilih sebagai metode yang dapat membantu dalam peramalan mobilitas masyarakat. LSTM memiliki kelebihan dalam menangani masalah gradien yang hilang dan dapat digunakan pada semua jenis pola data, baik pola trend, siklus, musiman, maupun horizontal. Dilakukan uji coba hyperparameter meliputi LSTM_units yang merepresentasikan jumlah unit LSTM pada setiap layer, Dropout, dan Optimizer untuk mendapatkan metode prediksi yang optimal. Hyperparameter terbaik yang diperoleh yakni pada LSTM_units sebesar 128, Dropout sebesar 0.1, dan Optimizer adalah Adam. Hasil yang diperoleh dengan hyperparamter ini yakni nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 971,438687. Metode tersebut menghasilkan peramalan mobilitas masyarakat Kota Denpasar selama 1 November 2021 sampai dengan 7 November 2021 mencapai 9.550 total checkin.

Kata kunci: Mobilitas masyarakat, Data mining, Peramalan, Long Short-Term Memory


Ketersediaan

S.180031039.1001.42Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
001.42
Penerbit STIKOM Bali : Denpasar.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.42
Tipe Isi
-
Warna Label Buku
Riset/Penelitian
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas

Tersedia fasilitas akses Tugas Akhir, terdiri atas: Daftar Isi, Bab I Pendahuluan, Bab IV Hasil dan Pembahasan, Bab V Penutup, dan Daftar Pustaka.