Sistem Peramalan Order Sepeda Motor Di PT.Asaparis Dengan Metode Regresi Linier Sederhana Berbasis Web


Dwi Putry 1), Shofwan Hanief 2), Kadek Dwi Pradnyani Novianti 3)
Program Studi Sistem Informasi STMIK STIKOM Bali
Jl.Raya Puputan No.86 Renon, Denpasar Telp. (0361)244445 Fax (0361)264773)
Email : dwiputry02@gmail.com 1), hanief@stikom-bali.ac.id 2), novianti@stikom-bali.ac.id 3)


Abstrak
PT.Asaparis merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri otomatif. Banyaknya masyarakat yang mencari motor membuat pihak dealer sulit dalam melakukan order kendaraan terlebih lagi PT.Asaparis tidak memiliki metode khusus dalam perhitungannya. Maka dari itu perlu dilakukan suatu peramalan agar mudah dalam menentukan jumlah order di masa yang akan datang. Peramalan diimplementasikan menggunakan metode Regresi Linier sederhana, nilai error dari peramalan dihitung menggunakan metode MAD (Mean Absolute Deviation). Output yang dihasilkan oleh sistem ini adalah laporan penjualan dan laporan peramalan dalam satu tahun serta grafik penjualan dan grafik perbandingan. Persentase keberhasilan metode regresi linier sederhana sebesar 2,25%.
Pengujian sistem juga telah dilakukan dengan metode blackbox. Dalam membangun sistem peramalan order sepeda motor di PT.Asaparis menggunakan Adobe Dreamweaver CS6, Database SQL Server 2008 sebagai tempat penyimpanan data dan aplikasi tambahan yaitu XAMPP.

Kata Kunci: Peramalan, Regresi Linier, Akurasi.

Abstract
PT.Asaparis is a company engaged in the field of industrial automation. The number of people who are looking for motorcycles make the dealer difficult in ordering vehicles, especially PT.Asaparis does not have a special method in the calculation. Therefore it is necessary to make a prediction to be easy in determining the number of orders in the future. Forecasting is implemented using a simple Linear Regression method, the error value of forecasting is calculated using the MAD (Mean Absolute Deviation) method. The outputs generated by this system are sales reports and forecasting reports within a year as well as sales charts and comparison charts. The percentage of success of simple linear regression is 2,25%.
System testing has also been done with the blackbox method. In building a motorcycle forecasting system in PT.Asaparis using Adobe Dreamweaver CS6, SQL Server 2008 Database as an additional data storage and application that is XAMPP.

Keywords: Forecasting, Linear Regression, Accuracy.