Kebanyakan permasalahan optimasi pada dunia industri memiliki kompleksitas yang sangat tinggi dan sulit untuk diselesaikan dengan teknik-teknik optimasi konvensional. Semenjak tahun 1960an peningkatan minat para ilmuwan yang memfokuskan kepada bidang pengimitasian kehidupan telah menghasilkan berbagai teknik atau pendekatan optimasi yang telah menghasilkan berbagai teknik atau pendekatan optimasi yang dapat disebut juga sebagai algoritma evolusioner sehingga memungkinkan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan optimasi yang kompleks secara lebih mudah dan akurat. Ada 3 wilayah utama yang tecakup di dalam algoritma evolusioner yaitu wilayah utama yang tercakup didalam algoritma evolusioner yaitu algoritma genetik, pemrograman evalusioner dan strategi evolusi.