Dalam era digital, presentasi menjadi bagian penting di berbagai bidang dan umumnya dikendalikan dengan perangkat tambahan untuk meningkatkan mobilitas. Namun, penggunaan alat bantu ini membutuhkan biaya tambahan serta berisiko mengalami gangguan teknis yang dapat mengganggu jalannya presentasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengenalan gestur tangan sebagai alat kontrol presentasi pada platform Canva untuk meningkatkan efisiensi, menghemat biaya dan juga memberikan pengalaman yang lebih interaktif dan menarik bagi audiens. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library MediaPipe untuk deteksi dan pelacakan tangan, serta OpenCV untuk pemrosesan citra. Model dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini mendeteksi gestur tangan secara real-time melalui webcam, kemudian menerjemahkannya menjadi perintah navigasi presentasi. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan 30 responden. Berdasarkan hasil pengujian, sistem diperoleh skor SUS sebesar 80,4 dari 100, yang termasuk kategori “Good”. Mayoritas responden memberikan penilaian positif terhadap kemudahan penggunaan, konsistensi, dan kejelasan sistem, serta menyatakan sistem tidak membingungkan dan mudah dipahami dengan hambatan minimal. Hasil ini membuktikan sistem memenuhi kriteria kemudahan penggunaan dan dapat menjadi solusi inovatif untuk presentasi digital yang lebih interaktif dan efisien.