BERT telah menjadi teknologi paling muktahir dalam menyelesaikan banyak tugas pemrosesan bahasa alami dan analisis sentimen adalah salah satu contoh dari tugas pemrosesan bahasa alami tersebut. BERT memiliki turunan model yang bernama IndoBERT yang secara khusus dibuat untuk menyelesaikan tugas pemrosesan bahasa alami berbahasa Indonesia. Muncul sebuah pertanyaan, apakah kinerja model IndoBERT dalam menganalisis sentimen dari dataset ulasan produk dapat diandalkan atau tidak. Maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengukur kinerja model IndoBERT tersebut. Tahapan penelitian ini meliputi tahap pengumpulan data, prapemrosesan data, pembuatan model, pelatihan model, pengujian model dan pengukuran kinerja. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukan bahwa model IndoBERT yang dibuat telah berhasil melakukan klasifikasi pada analisis sentimen dari ulasan produk dengan cukup baik. Model IndoBERT yang mendapat akurasi sebesar 87.10% dan akurasi validasi sebesar 87.97% pada proses pelatihan model. Sedangkan pada proses pengujian menggunakan metrik evaluasi pada data uji, tingkat akurasi yang didapat sebesar 88.6%, presisi mencapai 92.39%, recall mencapai 74.56%, dan skor F1 mencapai 82.52%.