SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN RULE BASED METHOD PADA ONLINE MOVIES REVIEW


ABSTRAK

Review merupakan sebuah tindakan atau penilaian seseorang terhadap sebuah karya yang dilihat atau dimilikinya. Review kini dapat dilakukan terhadap karya apa saja, termasuk salah satunya pada sebuah film. Film saat ini sudah berkembang dan dapat dinikmati pada platform tertentu, sehingga masyarakat menonton secara online dimana saja. Dari film - film ini lah para rumah produksi mendapatkan informasi dalam bentuk ulasan terkait karya film yang diciptakan. Sentiment analysis sudah banyak diteliti oleh para peneliti dengan berbagai metode, salah satunya ialah rule based. Rule based method merupakan sebuah metode yang berbasis aturan, dimana setiap pengolahan data yang dilakukan diolah berdasarkan aturan yang ada. Salah satu ekstraksi fitur yang dapat digunakan pada metode rule based ini ialah sentiwordnet. Sentiwordnet merupakan basis data leksikal yang didesain untuk mendukung sentiment analysis yang dapat digunakan secara free. Sentiwordnet merupakan anotasi dari seluruh synset (kata) dari wordnet serta mengaitkannya dengan sentimen positif, negatif, dan netral. Sehingga, pada penelitian ini mencoba memanfaatkan sentiwordnet sebagai proses ekstraksi fitur untuk menganalisa sentimen yang terdapat pada online movies review. Sentiwordnet sendiri sudah banyak digunakan untuk opinion mining dalam bahasa Inggris. Hasil akurasi yang diperoleh sebesar 81.0% menggunakan sentiwordnet dengan hasil presentase pada masing – masing kelas yaitu positif 35.8%, netral 34.4%, dan negatif 29.9% .


Kata kunci : Sentiment analysis, sentiwordnet, online movies review